看AI“法官”一鍵揭開套路貸虛假訴訟外衣

admin 社會 2019-10-08

看AI“法官”一鍵揭開套路貸虛假訴訟外衣

能甄別疑似“套路貸”虛假訴訟案件,也能對刑事“同案不同判”的情況進行識別,還能發現刑事案件中的證據漏洞……近日,在“第三屆法律大數據研究與應用研討會”中,人工智能賦能智慧審判、智能庭審的威力正在顯現。

“同案不同判”系統助統一裁判尺度

案情大致相同的案子,如何避免判決懸殊過大?目前,東南大學等組織研發的“刑事同案不同判預警系統”已經在江蘇部分法院試點應用。

“在訓練人工智能之前,它對量刑一無所知。這就必須先對常見的刑事案由,例如盜竊罪、搶奪罪等進行情節解構,建立每種案由的知識體系。這個知識體系告訴人工智能,盜竊罪需要關注每個案件的盜竊金額、盜竊次數、盜竊場所等,并借助自然語義理解技術,對常見罪名進行抽取。”東南大學法學院副院長王祿生介紹,這相當于給每個案件都打上了詳細的標簽。

比如A案件是盜竊5000元、有自首情節,B案件是盜竊1萬元、入室盜竊還是累犯。“當我們抽取案件的數量足夠多,比如達到數十萬甚至數百萬的量級,就可以形成特定罪名、特定情節組合與量刑結果之間的關系,由此就可以訓練出不同罪名的量刑模型。”王祿生說,當法官在判處一個新的案件時,“同案不同判預警系統”就可以給出在辦案件類似情節案件的量刑推薦,供法官決策參考,從而避免與既有判決明顯的偏離。這就在正式判決之前起到了一定的預警作用。

智能預警疑似“套路貸”虛假訴訟

“套路貸”虛假訴訟通常披著民間借貸外衣,作案手法隱蔽、證據組織完備,被害人不敢出庭或抗辯,導致違法事實難以被發現和認定。

“我們在‘套路貸’虛假訴訟智能預警系統中通過構建‘套路貸’虛假訴訟智能算法模型,從當事人和案件兩個維度,設置案件信息、當事人信息、證據信息、涉公安信息、市場監督管理等信息,建立36個‘套路貸’虛假訴訟監督點,通過自然語言分析技術,對有關文書進行語義切片處理,在切片段落中抽取相關語義。”江蘇省高級人民法院審判管理與信息技術處副處長邢斌說,經過機器訓練的要素匹配算法模型,自動給被抽取的語義標注正負向要素標簽,再與各類有關結構化數據關聯碰撞后作為數據源,輸入依據信用評分模型思想構建的案件風險評分模型。

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